Vibe Trading
A 股量化研究操作系统
基于开源 Vibe-Trading 进行本地产品化与 A 股扩展:加入研究工作台、产业板块、资讯系统、固定策略运行器、运行历史与模拟账户,形成可公开验证的量化研究闭环。
OPEN-SOURCE BASE · LOCAL PRODUCTIZATION & A-SHARE EXTENSIONS · PAPER ONLY
FOUNDER · AI ENGINEER · PRODUCT BUILDER
SAM LV · ALL IN REAL-WORLD AI
把模型、系统与产品,带进真实世界。
澳门大学人工智能硕士在读。做过视觉、语音、多智能体、金融量化和全栈产品, 正把这些能力汇合到实体 AI、宠物科技、校园品牌与长期可积累的产品中。
不是单点算法选手,是把复杂技术做成真实产品的人。
命由己造,事在人为。一路自勉:把复杂技术做成能进入真实世界的系统。
从动物视觉识别起步,经 AI 产品、金融量化、多智能体、语音算法,走向实体 AI。 技术是底盘,产品是闭环,现实是考场。
FIG.01 · 一路实验 · 从视觉算法到实体 AI 的六段路径
不展示技术名词收藏夹,只展示问题如何被做成系统。
A 股量化研究操作系统
基于开源 Vibe-Trading 进行本地产品化与 A 股扩展:加入研究工作台、产业板块、资讯系统、固定策略运行器、运行历史与模拟账户,形成可公开验证的量化研究闭环。
OPEN-SOURCE BASE · LOCAL PRODUCTIZATION & A-SHARE EXTENSIONS · PAPER ONLY
华南农业大学校园品牌 · 创办人 / 负责人
2021 年从服务华农同学出发,从 0 到 1 创办并持续运营校园品牌:内容与社区增长、校园流量运营、 多品类供应链与服务落地、商业化闭环,至今仍在迭代。
公众号矩阵:紫荆万晓生 · 花农青未了 | 校园墙微信:scaukb
全天候听觉感知 · 软硬件协同 · 音频算法 · 端到端 Pipeline
面向持续采集的智能可穿戴场景,参与软硬件协同下的音频算法 Pipeline:从硬件采集、音频增强与人声分离, 到 VAD、说话人分离 / 声纹、ASR 转录与时间对齐,再到 LLM 事件提取和结构化写入。 以真实手机 / 硬件双路数据验证全链路效果,把时间轴、缓冲区与设备声学差异转化为可验证的兼容性和迁移决策。
AXIOMSTEN / SPIROSENSE · ALGORITHM & EVALUATION · 2026.02–06
高考志愿填报与生涯规划产品 · 原生 iOS 开发
在多人协作的升学决策产品中,负责原生 iOS 端的持续交付:把学生资料、AI 顾问、院校与专业检索、志愿表、诊断报告和生涯规划串成可完成的移动端路径;同时处理流式输出、语音输入、复杂导航与多端体验对齐。
NATIVE IOS · SWIFTUI · USER FLOW · CROSS-PLATFORM PARITY | 负责 iOS 客户端,不归属后端、小程序与运营成果
鸟类与陆生动物图像识别 · 户外真实场景 · 算法 + 跨端工程
自 2021 年起在广东省科学院动物研究所算法研发部长期参与动物智能识别,聚焦湿地、公园与户外自然环境下的鸟类小目标、复杂背景、近缘物种相似与少样本难题。基于 YOLOv8 做检测与识别优化,结合细粒度区域特征保留、NT-Xent Loss、注意力门控、EfficientNet 与生物分类学二分检索,提升相似鸟类与户外动物的识别效果。
不止算法实验,也含跨端工程落地:微信小程序、iOS / Android App、FastAPI 推理服务、模型封装与缓存 / 限流 / 熔断。比赛项目"智辨生灵:鸟兽快速智能识别及其应用"获互联网+ 国家级银奖、挑战杯国家级三等奖。
广东省科学院动物研究所 · 算法研发实习 2021.12–2024.01 | 专利 2 项 · 软著 5 项(编号待补)| 互联网+ 银奖 · 挑战杯 三等奖
宠物健康 App、AI 分诊后端与宠物商业化工作区
从宠物视觉识别出发,持续把“宠物健康”做成可运行产品:iOS 优先的 Flutter App 覆盖档案、 健康日志、医疗记录、生命时光轴与 AI 辅助问诊;后端迁移到自建 Node.js + PostgreSQL, 用认证、流式分诊、风险分级和保守规则兜底,把医疗安全边界写进系统。
HEALTH APP · AI TRIAGE · COMMERCE · H5 · CARE ROBOT | 不替代兽医,聚焦异常提醒与趋势观察
医疗多模态协同诊疗研究框架 · 澳大 AIGC Lab
ResNet + MLP late fusion 前置分类 + qwen-VL LoRA 微调生成报告,异构多 Agent 模拟诊疗,把影像、文本与诊断流程串成可评估的多智能体管线。
车载语音助手 · 意图识别 + Function Calling + 领域仲裁
面向车载全域的智能语音对话:BERT 439 类意图识别,LLM + Function Calling 调用车载能力,再经领域仲裁选出最优执行路径,兼顾准确率与端到端时延。
面向复杂信息任务的全栈搜索工作台
把前端、后端、数据结构与运行手册整合成一个可长期维护、环境隔离的 workspace,用于跑复杂信息检索、Agent 工具链与多源数据实验。
ROS2 智能小车与宠物机器人技术预研
已购 ROS / AI 智能小车硬件套件,完成 ROS / ROS2 基础学习,正作为宠物机器人与边缘智能的实操平台:节点通信、传感器接入、运动控制、视觉 / 语音感知与端侧 AI Agent 集成,形成可观察、可停止的真实闭环。
能力不是标签,而是一条从问题到交付的生产线。
交付链 · 理解问题 → 建模实验 → 系统工程 → 产品落地 → 真实交付
LangGraph、Graph RAG、结构化输出、异步执行、重试与恢复。
从音频处理、声纹与转录,到视觉识别和多模态报告生成。
FastAPI、Node.js、PostgreSQL、任务链路、部署与运行手册。
需求、界面、增长、运营与真实用户反馈,而不止一个 Demo。
技术是杠杆,产品是资产,现实世界提供真正的复利。
在 AI 能力越来越平权的时代,把优势建立在真实数据、物理世界、产品闭环与长期判断上。
让 Agent 不只在浏览器里工作:机器人、边缘智能、多模态感知与安全控制——把模型落到能看、能听、能动、且可被随时叫停的物理系统里。
当前以 ROS2 智能小车为实操平台,练习节点通信、传感器接入、运动控制、视觉 / 语音感知与端侧 AI Agent 集成;并把它作为宠物看护机器人与边缘智能产品的预研底座,重点在低延迟感知、安全执行与可观察、可停止的真实闭环。
当前:ROS2 小车与宠物机器人预研
已把金融研究、A 股数据、固定策略执行、回测、模拟交易与 Agent 复盘连接成公开可运行的产品闭环——不是停在 Jupyter notebook,而是打开就能跑的量化研究系统。
底盘来自早期银行量化实践与基金风控系统(Fund-Insight):收益归因、最大回撤 / 波动率、伪分散识别与关系链穿透的风险引擎。当前以 Vibe Trading 作为公开窗口,固定策略运行、产业板块与模拟账户优先。
系统:Vibe Trading · 公网运行 · 模拟优先 · 不展示持仓
打开策略工作台 ↗技术型创业者,长期关注实体 AI、宠物机器人、多模态交互、边缘智能与健康监测——用产品、用户和现金流验证技术,而不是为技术寻找故事。
曾任 WTeam 华南农业大学第四届 CEO;本科从 0 到 1 创办校园生活服务平台,跑通获客 → 社群 → 交易 → 变现的完整闭环,覆盖 10 万+ 学生用户。当前继续宠物 AI 情绪 / 状态 / 健康识别创业,并长期接触不同阶段的创业者与真实商业化问题。
WTEAM 第四届 CEO | 校园创业 10 万+ 用户 | 当前:宠物 AI 创业
真实运行优先于漂亮概念。
代码、数据、文档与判断都应可复用。
医疗、金融与机器人系统尤其如此。
用可见进展替代身份焦虑。
公开结果,也公开边界。寻找能一起把复杂问题做完的人。